当前，以大模型为代表的新一代AI技术正以前所未有的速度席卷全球，深刻重塑着各行百业的竞争格局与发展模式。企业如何抓住这股技术浪潮，实现数智化转型与跨越式发展，已成为每位决策者必须思考的核心议题。
在此背景下，思科与毕马威中国于2025年5月23日在北京“智领未来·思科2025科技创新AI峰会”上联合重磅发布《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》（下称“白皮书”）。此次峰会汇聚了国内行业领袖、技术专家、企业代表以及学术精英，共同擘画AI技术的前沿发展蓝图与产业应用前景，为AI时代的科技创新持续注入强劲动力。
在峰会备受瞩目的高峰对话环节，思科大中华区资深副总裁暨首席技术官侯胜利先生与毕马威中国数智解决方案主管合伙人柳晓光先生围绕“AI浪潮下的产业新机遇和企业AI变革新路径”主题展开了深度研讨。双方一致认为，AI为企业带来了价值创造模式的深层变革与产业竞争格局加速重塑的历史性机遇，但同时也伴随着战略认知与落地执行的鸿沟、以及数据、技术架构、复合型AI人才等系统性能力构建的挑战。
展开剩余81% 侯胜利先生强调： “AI战略的真正落地，离不开强大而灵活的基础设施支撑。大模型的应用对传统数据中心提出了前所未有的挑战，推动我们构建下一代基础架构。思科正通过AI Fabric等高性能网络架构、依托Talos全球威胁情报中心的零信任安全体系、‘Silicon One’芯片等技术提升能效，并计划在全球范围内大力培养AI技能人才，致力于成为企业AI转型中的核心技术底座和长期合作伙伴。” 柳晓光先生指出： “如果说基础设施是AI变革的‘硬件’，那么组织、数据、人才和文化便是不可或缺的‘软件’与‘灵魂’。企业亟需在组织敏捷性与协同机制、数据驱动文化与高质量数据资产构建、复合型AI人才引育及以业务价值为导向的应用场景选择等方面实现突破。为了帮助企业清晰认知自身在AI时代的准备情况，回答‘我在哪里’、‘我要去哪里’以及‘我该怎么去’这些核心问题，我们双方凭借深厚的行业洞察与实践经验，共同提炼并构建了一套系统的‘企业AI变革就绪度评估体系’，它就像一个清晰的‘导航系统’，指引企业稳步前行。”为助力企业精准把握AI转型机遇，峰会现场重磅发布的《人工智能就绪度白皮书》正是基于广泛的行业实践与深度研究，提供了一套科学的评估框架与清晰的落地指南，旨在赋能企业精准诊断自身的AI就绪程度，并从容规划面向未来的转型路径。
白皮书核心洞察面对AI技术浪潮带来的深刻变革，企业亟需清晰的指引以规划自身的数智化转型路径。本次发布的《人工智能就绪度白皮书》凝聚了毕马威中国与思科的深度研究与行业实践，旨在为企业提供兼具前瞻性与实操性的AI变革指南。白皮书的核心洞察主要围绕以下几个方面展开：
洞悉AI浪潮新机遇，把握产业发展脉搏
白皮书深入解读了当前AI技术，特别是大模型发展的最新趋势，揭示了从“暴力美学”到“成本效益革命”的转变，以及“基础模型开源化”与“垂直领域私有化定制”如何加速AI普惠化进程 。同时，报告分析了算力、数据等基础资源的结构性变化对企业带来的影响 ，并展望了生成式AI在千行百业的渗透趋势与新兴应用场景 ，辅以对区域性AI治理环境的研判 ，助力企业全面把握时代机遇。
探明企业AI变革路径，明晰转型关键挑战
基于对国内众多已部署AI战略企业的广泛调研，白皮书系统梳理了企业在AI变革之路上的普遍认知、核心需求与关键挑战。报告发现，多数企业已认识到基础设施建设的重要性，但整体“AI Ready”程度仍有较大提升空间。白皮书进一步归纳了企业在技术架构升级（如混合部署成为主流选择 ）、数据语料治理（如重视数据标准化体系与智能清洗工具应用 ）、基础设施优化（如兼顾核心业务投入与按需扩展）及组织体系适配（如强调敏捷协作与专业团队建设 ）等方面的最新实践与系统化推进思路。
剖析AI硬实力要素，夯实数智转型基石
白皮书强调，坚实的“硬实力”是企业AI成功的基石。报告从业务应用层目标出发，深入剖析了构成企业AI Ready硬实力关键层面：
基础设施层：详细解读了计算（如开箱即用、一物多用）、网络（如训推一体演进、意图网络）、存储（如存算一体、冷热数据自治）、数据（如价值链重构、数据资产化）等要素在AI变革下的新特性与核心价值逻辑。 模型服务与编排层：阐释了多模型管理与服务化（如动态资源适配、模型市场）、智能体（Agent）与应用编排（如自适应编排、可解释性）、模型通信协议与集成等中枢环节如何赋能上层应用敏捷创新。 服务治理层：突出了安全可信AI（如可视化、强检测、广覆盖）与AI全栈治理（如体验优化驱动、大模型赋能治理）对于保障AI系统合规、安全、可持续运行的重要性，推动AI安全及治理从原则走向工程化落地。构建AI Ready评估体系，提供科学行动指南
为帮助企业精准定位自身AI发展阶段并规划未来，白皮书创新性地提出了一套“AI Ready变革评估体系”。该体系包含企业架构、数据语料、基础设施、组织体系四大评估维度，细化至13项一级评估指标及41项二级评估指标 。企业可借此客观评估自身AI成熟度。更重要的是，白皮书基于评估体系提出了AI Ready“七步”变革行动指南，为企业提供了清晰、可落地的能力提升路线图。
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